圖片截取自鷹瞳科技業(yè)績公告 這樣的增長速度，放在整個商業(yè)領(lǐng)域都是前排水平。事實上，鷹瞳科技只是一個縮影，背后支撐這一切的是整個賽道基本盤開始高速擴容。
根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)，中國人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像市場規(guī)模預計將從2020年的0.45億元增至2030年的340.10億元，期間年復合增長率達到81.55%。
商業(yè)化，資本化，視網(wǎng)膜影像AI服務(wù)儼然成了一個風口，而中國一直就有“追風口”的傳統(tǒng)。當一個新興且具備爆發(fā)力的產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)時，往往會吸引大量參與者入局，進而引發(fā)殘酷的內(nèi)卷，破壞競爭格局，殺傷企業(yè)的盈利能力。
但可預見的是，類似的“羊群效應”很難在視網(wǎng)膜影像AI服務(wù)領(lǐng)域復制，原因是壁壘。
研發(fā)能力、資本投入能力、市場與客戶導入等問題且先不論，醫(yī)學影像AI的發(fā)展需要大量真實世界中的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，然后與算法進行交互訓練，而這需要長期的積累，新進入者哪怕狠勁砸錢，也難有“大力出奇跡”的效果。
再比如資質(zhì)壁壘。
AI醫(yī)療器械屬于第三類醫(yī)療器械，需要獲得國家藥監(jiān)局的批準才能商業(yè)化，在拿到醫(yī)療器械注冊證前，產(chǎn)品根本無法進入市場。但想要申請注冊證書，企業(yè)必須通過廣泛的臨床前研究和臨床試驗來證明產(chǎn)品的安全性、有效性，而這同樣需要時間。
先行者利用先發(fā)優(yōu)勢高速迭代，后來者一步跟不上、步步落后。在視網(wǎng)膜影像AI這個賽道中，后發(fā)先至或許只能是空想。這同時意味著，既有企業(yè)目前的成長邏輯在將來不會受到競爭加劇的挑戰(zhàn)和破壞。
方向?qū)α?，路就不怕遠。
盡管目前這些頭部醫(yī)療AI企業(yè)大多尚處于非盈利狀態(tài)，但這種以高額投入換增長的戰(zhàn)略性虧損，最終很可能換來巨量補償，特斯拉、亞馬遜無不如此。
事實上，一項新技術(shù)或產(chǎn)品的成長曲線總是呈現(xiàn)非線性的指數(shù)增長，即前期長久的積累會在某一個時點突然爆發(fā)，進而高斜率向上，從PC，到智能手機，再到新能源車，皆是如此。
以史為鑒，視網(wǎng)膜影像AI企業(yè)的盈利能力大概率也會在未來突然爆發(fā)。但愿這一天能夠提前到來，因為這同時意味著有更多的人得到了更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。