來自不列顛哥倫比亞大學(xué)和不列顛哥倫比亞省癌癥協(xié)會的研究人員創(chuàng)建了一個人工智能模型，與之前的方法相比，該模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測癌癥患者的生存率，并使用更容易獲得的數(shù)據(jù)。該人工智能模型利用自然語言處理（NLP），一個理解人類語言的人工智能領(lǐng)域，來檢查腫瘤學(xué)家在病人初次咨詢后的筆記。
這是癌癥患者確診后旅程的第一步。該模型能夠識別每個病人的獨(dú)特特征，從而使6個月、36個月和60個月的生存預(yù)測的準(zhǔn)確率超過80%。這些發(fā)現(xiàn)最近發(fā)表在《美國醫(yī)學(xué)會雜志》網(wǎng)絡(luò)版上。
"預(yù)測癌癥生存期是一個重要的因素，可以用來改善癌癥護(hù)理，"主要作者約翰-喬斯-努涅斯博士說，他是UBC情緒障礙中心和BC癌癥的精神病學(xué)家和臨床研究員。"它可能會建議醫(yī)療服務(wù)提供者更早地轉(zhuǎn)介到支持服務(wù)，或在前期提供一個更積極的治療方案。我們的希望是，像這樣的工具可以用來個性化和優(yōu)化病人立即接受的護(hù)理，使他們獲得可能的最佳結(jié)果。"
傳統(tǒng)上，癌癥的存活率是回顧性計(jì)算的，只按一些通用因素分類，如癌癥部位和組織類型。盡管對這些比率很熟悉，但由于影響病人結(jié)果的許多復(fù)雜因素，腫瘤學(xué)家要準(zhǔn)確預(yù)測個別病人的存活率具有挑戰(zhàn)性。
努涅斯博士和他的合作者（包括來自不列顛哥倫比亞省癌癥協(xié)會和不列顛哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和精神病學(xué)系的研究人員）開發(fā)的模型，能夠在病人的初始咨詢文件中發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的線索，以提供更細(xì)致的評估。它還適用于所有癌癥，而以前的模型只限于某些癌癥類型。
"人工智能本質(zhì)上閱讀咨詢文件，類似于人類閱讀文件的方式，"努涅斯博士說。"這些文件有許多細(xì)節(jié)，如病人的年齡、癌癥的類型、潛在的健康狀況、過去的物質(zhì)使用和家族史。人工智能將所有這些匯集在一起，描繪出一幅更完整的患者結(jié)果。"
研究人員使用位于不列顛哥倫比亞省的所有癌癥中心的47625名患者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測試了該模型。為了保護(hù)隱私，所有患者的數(shù)據(jù)都安全地儲存在本地，并以匿名方式呈現(xiàn)。與人類研究助理的病歷審查不同，新的人工智能方法有一個額外的好處，即保持病人記錄的完全保密性。
努涅斯博士說："由于該模型是根據(jù)不列顛哥倫比亞省的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，這使它成為預(yù)測本省癌癥生存率的潛在有力工具。"在未來，該技術(shù)可以應(yīng)用于加拿大和世界各地的癌癥診所。
努涅斯博士說："神經(jīng)NLP模型的偉大之處在于它們是高度可擴(kuò)展的，可移植的，并且不需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。我們可以使用本地?cái)?shù)據(jù)快速訓(xùn)練這些模型，以提高在新地區(qū)的表現(xiàn)。我懷疑這些模型在世界任何一個病人能夠看到腫瘤醫(yī)生的地方都能提供一個良好的基礎(chǔ)"。
努涅斯博士是2022/23年UBC精神健康研究所馬歇爾獎學(xué)金的獲得者，也得到了不列顛哥倫比亞省癌癥基金會的資金支持。在另一項(xiàng)工作中，努涅斯博士正在研究如何利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)為癌癥患者提供盡可能好的心理和咨詢護(hù)理。他設(shè)想的未來是，人工智能被整合到衛(wèi)生系統(tǒng)的許多方面，以改善病人護(hù)理。
努涅斯博士說："我認(rèn)為人工智能的作用幾乎就像醫(yī)生的虛擬助手。隨著醫(yī)學(xué)越來越先進(jìn)，有人工智能來幫助整理和理解所有的數(shù)據(jù)將有助于為醫(yī)生的決策提供信息。最終，這將有助于改善患者的生活質(zhì)量和結(jié)果。"