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快遞分揀機(jī)器人課程設(shè)計(jì),機(jī)器人可望成制造業(yè)主流

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COVID-19疫情給了公私部門一個(gè)機(jī)會(huì),從投資及變革等角度重新思考機(jī)器人在制造業(yè)的發(fā)展?jié)摿ΑR咔榻Y(jié)束后,機(jī)器人對(duì)于生產(chǎn)的重要性可望進(jìn)一步提升,并在更多應(yīng)用上成為主流。

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根據(jù)報(bào)導(dǎo),疫情讓行動(dòng)機(jī)器人的能見度大為提升,不論是消毒、監(jiān)控、搬運(yùn),都是行動(dòng)機(jī)器人重要的使用案例。ABIResearch預(yù)測(cè),行動(dòng)機(jī)器人市值將可在2021年成長(zhǎng)到230億美元。

來自美國(guó)加州的FetchRoboticsInc.已注意到疫情之下,行動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)需求大增。為了因應(yīng)新的狀況,F(xiàn)etch的客戶紛紛對(duì)機(jī)器人的使用案例做出了調(diào)整。例如行動(dòng)機(jī)器人在疫情期間被大量用來運(yùn)送物品,以減少人與人間的接觸,降低感染風(fēng)險(xiǎn)。此外,電子業(yè)、寵物業(yè)與醫(yī)療裝置廠商,也陸續(xù)引進(jìn)行動(dòng)機(jī)器人服務(wù)。

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雖然ABIResearch預(yù)期受到大環(huán)境不穩(wěn)定影響,制造業(yè)的傳統(tǒng)機(jī)器人部署進(jìn)度將可能延后,但傳統(tǒng)機(jī)器人近年受惠于機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能發(fā)展,出現(xiàn)了長(zhǎng)足的進(jìn)步。許多機(jī)器人過去無法完成的工作,如今都可藉著AI達(dá)成目標(biāo)。象是一些需要客制化夾具、復(fù)雜機(jī)械才能完成的任務(wù),即可透過感測(cè)鏡頭、AI軟件與可視需求重新設(shè)定的機(jī)器人解決。

AI能提供準(zhǔn)確的感測(cè)能力,與靈活的行動(dòng)策略,協(xié)助機(jī)器人適應(yīng)結(jié)構(gòu)化程度較低的制造環(huán)境。具備高資料效率的技術(shù),能在不斷變動(dòng)且任務(wù)目標(biāo)明確的制造環(huán)境,取得很大的優(yōu)勢(shì)。

此外,新創(chuàng)Vicarious提出的機(jī)器人即服務(wù)模式,是以工作數(shù)量為單位收費(fèi),取代了原本固定的資本支出,客戶不需再擔(dān)心資本支出過高,或是設(shè)備淘汰等問題。機(jī)器人即服務(wù)擁有穩(wěn)定的生產(chǎn)力,因此也比傳統(tǒng)人力更容易預(yù)測(cè)。

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除了打造靈活的機(jī)器人外,認(rèn)識(shí)機(jī)器人的極限,并有效結(jié)合機(jī)器人與人力,將是機(jī)器人在制造業(yè)成功應(yīng)用的關(guān)鍵。

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