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江蘇昊目智能

Google利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

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Google利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

  Google本日宣布了一項(xiàng)最新的研究結(jié)果,此中展現(xiàn)了他們經(jīng)過機(jī)械進(jìn)修手藝實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能最大化和能耗最小化方面的功效。歸納綜合起來便是:Google正在建立一些超等智能服務(wù)器群,它們可以由已往的體現(xiàn)中進(jìn)修,并不停提拔本身的性能。

  Google的人工智能數(shù)據(jù)中心是他們一名叫做Jim Gao的員工倡議的“20%項(xiàng)目”,這是他正在本身本職工作以外感樂趣的行業(yè)。Google有一項(xiàng)特別很是著名的軌制,便是它同意員工哄騙20%的工作時(shí)間去做一些他們本身喜好的項(xiàng)目,而Gao的樂趣重要正在于研討數(shù)據(jù)中心。

Google利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

  Gao先對(duì)機(jī)械進(jìn)修開展了深入的研討,然后建樹出一個(gè)可以闡明大批數(shù)據(jù)的模子,適用于處置Google數(shù)據(jù)中心的能耗、服務(wù)器和其他設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)候、服務(wù)器外部溫度等數(shù)據(jù)。然后盤算時(shí)機(jī)對(duì)這一些數(shù)據(jù)開展整合、闡明和交互,如斯浩蕩的事情是不行能用人腦完成的。盤算時(shí)機(jī)從中盤算出服務(wù)器的能源運(yùn)用效力,或找出應(yīng)用現(xiàn)有能源最大化盤算回報(bào)的辦法。

  在此之前,Google假如想要對(duì)服務(wù)器舉行保護(hù)之類的操縱,就必須將全部服務(wù)器群封閉?,F(xiàn)在有了這個(gè)模子以后,Google可以對(duì)某些變量舉行暫時(shí)的調(diào)劑,比如說冷卻的溫度,如許就能夠堅(jiān)持高水平的服務(wù)器性能,進(jìn)而節(jié)省時(shí)間、能源和款項(xiàng)。

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