據日本《朝日新聞》報導，美國堪薩斯大學的研討團隊近期發(fā)現(xiàn)了一種新的磨練方法，能夠正確推斷一篇論文是不是由ChatGPT創(chuàng)作，其正確度可到達99%。
現(xiàn)階段，用戶只需要輸入一組數據，并附言“請利用這一些數據寫一份學術論文”，ChatGPT就能在幾十秒內創(chuàng)作一篇可張冠李戴的論文，這使得很多論文作者已一些乃至所有利用ChatGPT來寫論文。
不外，一些學術期刊和研究機構曾經告誡稱，假如這一些作者正在提交時沒有明白闡明本人使用了ChatGPT，則組成剽竊或其他狡詐行動。
出于這個緣故原由，檢驗文章是不是是由AI生成的相干東西研發(fā)已取得了進度，但到目前為止，還沒有專門適用于學術論文的檢驗東西。
堪薩斯大學的研討團隊則專注于由“段落復雜性”和“常用短語”著手，鍛煉一個新的AI來查驗一篇論文是不是由ChatGPT生成。
報導稱，研討團隊正在截止2023年3月的半年內，由美國學術期刊《科學》雜志上選取了64篇論文，并讓ChatGPT為論文生成300-400個字擺布的摘要，終究生成了128篇由ChatGPT創(chuàng)作的文章，并被適用于練習這個新的檢驗AI模子。
經過訓練，該模子能夠由AI生成的文章中100%辨認出人工創(chuàng)作的部份，對文本中特定段落的辨認準確度為92%，綜合準確度達99%。相干功效已宣布正在了《Cell Reports Physical Science》雜志上。
研討團隊發(fā)明，ChatGPT很少利用“雖然……然則……（but、however、although）”這種表述。相反，它很喜歡利用“別人（others）、研討者（researchers）”等詞語。
另一方面，人類更習慣將長句和短句交織利用，并且在句式上還取ChatGPT的習用寫法有所差別。
IT之家此前報導，美國得克薩斯農工大學的一名傳授，曾根據向ChatGPT輸入門生論文的方法來反向考證這一些論文是不是也是由ChatGPT生成，一樣取得了不錯的結果，直接招致半個班的門生掛科。