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江蘇昊目智能

活動(dòng)回顧|機(jī)器學(xué)習(xí)中國(guó)峰會(huì)已圓滿結(jié)束

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  流動(dòng)簡(jiǎn)介

  2022國(guó)際開(kāi)源節(jié)(IOSF)由OSTech團(tuán)結(jié)中國(guó)信息通信研究院、Liux基金會(huì)亞太區(qū)提倡謀劃,正在ELEXCON深圳國(guó)際電子展暨嵌入式體系展落地,并聚集了包含中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、CNCF、LFAI&Data、LFOSSA、LF Edge、O3DF、OpenSSF、Hyperledger基金會(huì)等國(guó)際一流開(kāi)源基金會(huì)和機(jī)構(gòu),GDG、開(kāi)源中國(guó)等環(huán)球著名開(kāi)發(fā)者社區(qū),和上海開(kāi)源信息技術(shù)協(xié)會(huì)等權(quán)勢(shì)巨子開(kāi)源機(jī)構(gòu)的共建支撐。

活動(dòng)回顧|機(jī)器學(xué)習(xí)中國(guó)峰會(huì)已圓滿結(jié)束

  國(guó)際開(kāi)源節(jié)旨在會(huì)聚環(huán)球開(kāi)源技能取項(xiàng)目,融會(huì)國(guó)際文化、開(kāi)源社區(qū)生態(tài)和開(kāi)源財(cái)產(chǎn)開(kāi)展,構(gòu)建“共創(chuàng)共贏”的開(kāi)源文化,打造中國(guó)開(kāi)源新生態(tài)。

  運(yùn)動(dòng)回首

  2022國(guó)際開(kāi)源節(jié)(IOSF)分論壇——機(jī)械進(jìn)修中國(guó)峰會(huì)的運(yùn)動(dòng)已于11月6日下戰(zhàn)書(shū)完畢,高朋們盤(pán)繞機(jī)械進(jìn)修,深度進(jìn)修,AI、云、邊交融等議題為我們帶來(lái)極度出色的分享。

  揭幕致辭

  正在運(yùn)動(dòng)伊始,首先由華為較量爭(zhēng)論開(kāi)源總經(jīng)理,LF AI&DATA基金會(huì)董事主席堵俊平舉行運(yùn)動(dòng)開(kāi)場(chǎng)致辭,對(duì)本次運(yùn)動(dòng)舉行了簡(jiǎn)樸的闡述及預(yù)祝本次運(yùn)動(dòng)舉行勝利。

  主題演講

  接下出處Linux基金會(huì)計(jì)謀方案副總裁Ibrahim Haddad開(kāi)展關(guān)于機(jī)械進(jìn)修發(fā)展中存在的一些挑釁、行業(yè)關(guān)于機(jī)械進(jìn)修的需求,實(shí)時(shí)/保障/安全性的主題演講。

《昇思MindSpore關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)度取利用》李銳鋒-華為2012實(shí)驗(yàn)室昇思MindSpore開(kāi)辟總監(jiān)

  關(guān)于他分享的內(nèi)容干如下總結(jié):

  現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)顯現(xiàn)爆發(fā)式增加,算法模子還正在更新迭代。AI框架作為智能時(shí)期的操作系統(tǒng),是人工智能新基建的重要一環(huán)。昇思MindSpore為連續(xù)打造極致性能、極簡(jiǎn)易用的齊場(chǎng)景人工智能平臺(tái),正在各大皆會(huì)皆建立了計(jì)算中心,提拔齊步驟的服從。MindSpore將持續(xù)介入行業(yè)取生態(tài)進(jìn)度,會(huì)聚行業(yè)、科研及開(kāi)源氣力,進(jìn)步昇思MindSpore生態(tài)圈;勤奮打造MindSpore學(xué)術(shù)生態(tài),繁華中國(guó)人工智能生態(tài);而且基于各地AI計(jì)算中心,孵化一系列原生AI大模子,修建最強(qiáng)手藝生態(tài)。

《GraphScope:大家可以用的圖盤(pán)算》緩靜波-阿里巴巴達(dá)摩院智能盤(pán)算實(shí)驗(yàn)室高等手藝專(zhuān)家

  關(guān)于他分享的內(nèi)容干如下總結(jié):

  正在現(xiàn)實(shí)生活中我們會(huì)碰到各式各樣的圖數(shù)據(jù),好比網(wǎng)頁(yè)鏈接圖、生物結(jié)構(gòu)圖等多樣化圖范例,它的盤(pán)算也是各式各樣的,并且正在現(xiàn)實(shí)生活圖盤(pán)算義務(wù)是一個(gè)龐雜的工作流,一站式大規(guī)模圖盤(pán)算體系GraphScope恰是盼望辦理這一些題目。GraphScope能夠支撐一些靜態(tài)調(diào)優(yōu)或靜態(tài)負(fù)載平衡為Java圖盤(pán)算供應(yīng)性能支撐、基于靜態(tài)圖的端到端的平衡練習(xí)等。

《基于Ray的新一代AI開(kāi)辟出產(chǎn)平臺(tái)》盧億雷-白海高新科技創(chuàng)始人兼CEO

  本次運(yùn)動(dòng)盧教員分享的主要內(nèi)容如下:

  AI大規(guī)模運(yùn)用的數(shù)據(jù)和算法模子日趨龐大,測(cè)算量還出現(xiàn)爆發(fā)式增加,但由于資源、東西、人才等諸多挑釁致使AI落地堅(jiān)苦。IDP經(jīng)由過(guò)程插件式架構(gòu),以IDE為獨(dú)一進(jìn)口,矯捷便利撐持AI開(kāi)辟出產(chǎn)齊步驟。與此同時(shí),IDP分布式測(cè)算能夠撐持高性能分布式測(cè)算而且給予愈加精細(xì)化的資源管理,可實(shí)現(xiàn)測(cè)算性能8到10倍的提拔,算力本錢(qián)節(jié)儉50%。

《聯(lián)邦進(jìn)修解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值,開(kāi)源增進(jìn)行業(yè)增效進(jìn)展》

  張海寧-FATE開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)辟專(zhuān)委會(huì)主席、VMware中國(guó)研發(fā)中央手藝總監(jiān)

  本次流動(dòng)對(duì)張老師的分享做了如下總結(jié):

  AI的三大要素包括算法、算力、數(shù)據(jù)。大批的數(shù)據(jù)和得到的算法結(jié)果組織了一個(gè)人工智能模子。隱私掩護(hù),走漏風(fēng)險(xiǎn)等一系列數(shù)據(jù)題目,平??梢圆杉{聯(lián)邦進(jìn)修的機(jī)制,經(jīng)過(guò)隱私盤(pán)算鼓勵(lì)一些數(shù)據(jù)市場(chǎng)的生態(tài)建設(shè),由數(shù)據(jù)中提取價(jià)值可以多方受益。環(huán)球首個(gè)工業(yè)級(jí)聯(lián)邦進(jìn)修開(kāi)源框架FATE(Federated AI Technology Enabler)可實(shí)現(xiàn)了工業(yè)場(chǎng)景算法的齊籠罩。FATE開(kāi)源社區(qū)將正式建立開(kāi)辟專(zhuān)委會(huì)、運(yùn)營(yíng)專(zhuān)委會(huì)、寧?kù)o專(zhuān)委會(huì),并肯定各專(zhuān)委會(huì)職責(zé)。

《DeepRec:大規(guī)模稀少模子鍛煉/展望引擎》劉童璇-阿里巴巴高等技能專(zhuān)家

  本次流動(dòng)對(duì)劉老師的分享做了如下總結(jié):

  搜索推舉告白場(chǎng)景里的這一些ctr模子等稀少模子,存正在著稀少功效的缺失,鍛煉/推理性能相對(duì)比較差,另外模子布置的撐持還不完善。DeepRec正在稀少功效有靜態(tài)彈性特點(diǎn)、特點(diǎn)裁汰及準(zhǔn)入等;正在鍛煉性能有靜態(tài)感知的內(nèi)存顯存分配器、主動(dòng)切圖及多圖流水線等;正在推理性能及模子布置上有模子量化、增量模子導(dǎo)出及加載等功效。DeepRec開(kāi)源顛末阿里焦點(diǎn)搜推業(yè)務(wù)的鍛煉,和數(shù)十家外部公司到場(chǎng)運(yùn)用及開(kāi)辟,形成了社區(qū)友愛(ài)的合作開(kāi)辟形式。

《特性平臺(tái)-feature store的宿世此生》譚中意-開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)TOC副主席,20年開(kāi)源工作經(jīng)驗(yàn),開(kāi)源手藝深度愛(ài)好者

  本次運(yùn)動(dòng)對(duì)譚教師的分享做了如下總結(jié):

  特點(diǎn)平臺(tái)是一個(gè)讓多個(gè)團(tuán)隊(duì)同享、發(fā)覺(jué)和運(yùn)用顛末高度定制的特點(diǎn)的一個(gè)平臺(tái),用正在機(jī)械進(jìn)修領(lǐng)域中。Feature Store能與此同時(shí)知足模子鍛煉和展望的需求;處置懲罰特點(diǎn)處置懲罰正在鍛煉/展望階段不一致的題目;處置懲罰特點(diǎn)處置懲罰的重用題目,制止鋪張,高效同享。跟著中國(guó)企業(yè)API運(yùn)用場(chǎng)景的增長(zhǎng),feature store產(chǎn)物會(huì)獲得越來(lái)越多的運(yùn)用。

《由神經(jīng)搜索到多模態(tài)運(yùn)用》王楠-Jina AI結(jié)合創(chuàng)始人兼CTO

  本次流動(dòng)對(duì)王老師的分享做了如下總結(jié):正在實(shí)踐過(guò)程中神經(jīng)搜索取多模態(tài)存正在必然聯(lián)系,特別正在工程實(shí)踐上有良多相通的地方。神經(jīng)搜索是基于深度進(jìn)修的信息檢索技能,特別合適處置懲罰多模態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。神經(jīng)搜索是一個(gè)典范的多模態(tài)運(yùn)用,Jina打制了一套針對(duì)多模態(tài)運(yùn)用服務(wù)化和云原生的布置東西,想要可以扶助大師節(jié)流更多的開(kāi)辟時(shí)候,讓大師能專(zhuān)注于焦點(diǎn)業(yè)務(wù)的開(kāi)辟,取此同時(shí)制止反復(fù)制輪子。

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