本報綜合外媒報導加拿大康考迪亞大學官網克日報導稱，該校學者尼哈·楚格（Neha Chugh）研討以為，將人工智能應用于加拿大刑事司法體系為時尚早，由于今朝還沒有充足的步伐應對機械和人類的成見題目。最新一期《IEEE技能取社會雜志》刊發(fā)了楚格的新研討《風險評價東西拷問：人工智能體系的往取留》。
現(xiàn)正在，人工智能技術被遍及應適用于各類范疇，包孕刑事司法體系。正在美國審前法式的風險評價中，算法和數(shù)據越來越多地被適用于評價被告再犯法的風險。支持者以為，人工智能能夠防止警員、法官或檢察官等刑事司法人員的固有私見。楚格對這類說法提出了質疑。她正在論文中提出，只管人工智能風險評價還沒有應適用于加拿大法院，但已泛起了一些危險旌旗燈號，有些題目急需司法體系處理。她示意，正在刑事司法體系中，原住民被告的比例太高，致使其更簡單受到數(shù)據驅動性東西缺點的危害。
楚格以為，風險評價東西普遍存在題目，如埃沃刻訴加拿大案（Ewert v.Canada）。杰弗里·埃沃刻（Jeffrey Ewert）是“梅蒂人”，即怙恃一方為加拿大原住民，另外一方為歐裔，他因行刺和行刺未遂而被判畢生扣留。埃沃刻宣稱加拿大懲戒署的心理風險評價體系對原住民有文化私見，使原住民刑期遠超非原住民，且服刑前提更差。最終，埃沃刻在最高法院申訴勝利。
楚格暗示，成見取輕視的存正在誤導了評價東西，那末若何確保算法終極得出精確的成果？利用人工智能開展風險評價只是將成見由人類轉移到人類制造的算法中而已，有誤差的數(shù)據信息庫只會讓算法得出有誤差的成果。功令和法例為法官的事情給予了必然的空間，并為思索小我私家汗青和特殊情況等因素保留了余地。過分依靠人工智能開展風險評價的重要題目之一，正在于缺失主觀判定和尊敬。楚格夸大，她其實不阻擋正在法院系統(tǒng)中利用人工智能，但對此還需求進一步的研討。比方，需求剖析算法所采納的信息，和人們的成見對成果的危害等。