NVIDIA周一正在其博客上宣告，一篇描寫其通用人工智能代辦署理MineDojo的研討論文獲得了業(yè)界承認，該論文正在2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)（NeurIPS）集會上獲得了卓異數(shù)據(jù)集和基準論文獎。
該論文描寫了MineDojo若何被練習為玩Minecraft的進程。研究人員向人工智能供應了73萬個YouTube Minecraft視頻（轉(zhuǎn)錄了凌駕22億字），由Minecraft Wiki中采集了7000個網(wǎng)頁，和34萬個Reddit帖子，其中有凌駕660萬條批評辯論Minecraft玩法的批評。
應用所有這些數(shù)據(jù)，MineDojo能夠處置懲罰諸如"探求沙漠金字塔"或"用Ghast玩火球"的飭令，并履行完成任務的須要步調(diào)。MineDojo根據(jù)一個名為MineCLIP的定制轉(zhuǎn)化器模子來實現(xiàn)這一方針，該模子將視頻片斷取游戲中的特定運動聯(lián)系起來。
正如NVIDIA的博客文章所說：
雖然研究人員長期以來一直在視頻游戲環(huán)境中練習自立人工智能署理，如《星際爭霸》、《Dota》和圍棋，但這一些署理平常只善于少數(shù)義務。是以，NVIDIA的研究人員轉(zhuǎn)向世界上最盛行的沙盒游戲《Minecraft》，為通用署理開辟一個可擴大的練習框架--一個可以勝利施行種種開放式義務的署理。
您也許記得，本年早些時候，另一個人工智能實現(xiàn)了類似的創(chuàng)舉，我們正在6月時曾報導過。并且這并非NeurIPS第一次認可NVIDIA宣布的研討資料。由NVIDIA接受的研討論文的完好列表--涵蓋機械人學、機械進修、摹擬、自動駕駛汽車等--能夠正在這檢察：
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假如您想瀏覽完備的MineDojo論文（PDF花樣），您能夠在這兒找到它：