有這么一個有趣的話題。人類早就制造出了騎上去不會倒的自行車，然而不可思議（好玩）的是，即便進(jìn)入了二十一世紀(jì)，我們?nèi)祟愐廊辉跒樽孕熊嚍槭裁床粫苟髠X筋：現(xiàn)有的科學(xué)理論解釋不了自行車。我們?nèi)祟?，居然還沒弄懂我們自己造出來的東西？
有點扯遠(yuǎn)了。還是說人工智能深度學(xué)習(xí)這點事。目前的深度學(xué)習(xí)理論和算法，在數(shù)據(jù)大爆發(fā)和硬件條件提升的時候，取得了空前的成功成果。雖然AI讓我很多人覺得神奇，雖然智能機器人的仿真程度讓我們驚訝，不過，底層算法和數(shù)學(xué)理論在那，的確不大可能會出現(xiàn)超人類的覺醒意識。不過如同上文所述，機智客這話并不意味著我們制造或創(chuàng)造出來的東西，我們就能了如指掌。有可能的是，我們創(chuàng)造出了一款A(yù)I或AI機器人，然而我們也弄不懂，猶如一直以來我們都不懂自行車為何不倒一樣。也許未來科技時代中所謂的失控，正是如此？這是一個方面？
這個說法其實并不罕見。很多時候，我們的確不太懂我們自己制造的東西。要知道，我們?nèi)祟愄嗟陌l(fā)明創(chuàng)造，都是在已有的物質(zhì)物理世界中得到的啟發(fā)和靈感。盡管我們做出了大量研究，不過很多底層的東西，甚至是我們生活中司空見慣輕車熟路的操作，我們都無法用科學(xué)理論來解釋。
這就回到了一貫以來的計算機科技、AI和機器人的話題，或者更具體一點，探討一下這個由來已久的問題，現(xiàn)在我們能造出有靈魂的AI機器人嗎？答案當(dāng)然是不能，畢竟AI機器人底層是數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)本身就沒有靈魂。不過這個表達(dá)，卻依然意味著，我們能造出我們自己都未必懂其原理的AI機器人，所以這就意味著，如果某天AI機器人表現(xiàn)出了我們自己都無法理解的表現(xiàn)，我們可以覺得驚訝，但不用不可思議。
我們用數(shù)學(xué)原理或掌握的技術(shù)知識制造出了AI機器人，我們自己都不懂它是不是真有靈魂，我們自己都不懂它的原理。這樣看似矛盾奇特的命題，會存在于我們?nèi)祟惿鐣?，現(xiàn)在有，看來毫不起眼，以后也會有，可能會特別起眼。
有點扯遠(yuǎn)了。還是說人工智能深度學(xué)習(xí)這點事。目前的深度學(xué)習(xí)理論和算法，在數(shù)據(jù)大爆發(fā)和硬件條件提升的時候，取得了空前的成功成果。雖然AI讓我很多人覺得神奇，雖然智能機器人的仿真程度讓我們驚訝，不過，底層算法和數(shù)學(xué)理論在那，的確不大可能會出現(xiàn)超人類的覺醒意識。不過如同上文所述，機智客這話并不意味著我們制造或創(chuàng)造出來的東西，我們就能了如指掌。有可能的是，我們創(chuàng)造出了一款A(yù)I或AI機器人，然而我們也弄不懂，猶如一直以來我們都不懂自行車為何不倒一樣。也許未來科技時代中所謂的失控，正是如此？這是一個方面？