正在測(cè)試中，“阿爾法扣”經(jīng)由過(guò)程猜測(cè)代碼段并創(chuàng)立數(shù)百萬(wàn)個(gè)潛正在的辦理計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)“靠近人類程度的性能”，還能正在競(jìng)爭(zhēng)中辦理以往未發(fā)覺(jué)的自然語(yǔ)言題目。正在生成了過(guò)量計(jì)劃后，“阿爾法扣”會(huì)將它們篩選為最多10個(gè)計(jì)劃，所有這些計(jì)劃全是正在“沒(méi)有任何關(guān)于計(jì)算機(jī)代碼布局的內(nèi)置常識(shí)的情況下”生成的。
正在Codeforce競(jìng)爭(zhēng)性編碼平臺(tái)近來(lái)的編碼摹擬評(píng)價(jià)中，“阿爾法扣”正在每一個(gè)題目的第10代辦理方案中均勻排名前54.3%，而個(gè)中66%的題目第一次提交就得到了辦理。
美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)博世人工智能中間傳授齊科·科爾特說(shuō)：“不管‘阿爾法扣’正在多大程度上‘真正’理解了這項(xiàng)使命，它正在前所未見(jiàn)的編碼挑釁中顯露得很是精彩。”
“阿爾法扣”并非獨(dú)一會(huì)編碼的AI模子，但其性能逾越了“先輩”Codex——OpenAI研討實(shí)驗(yàn)室于2021年宣布的體系。GitHub也是有本身的盛行AI編程?hào)|西Copilot。然而，正在處理龐雜的競(jìng)爭(zhēng)性問(wèn)題層面，這兩款A(yù)I都未表現(xiàn)出取人類對(duì)抗才能。
深度思想公司暗示，經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，“阿爾法扣”辦理了約34%的指定題目。為進(jìn)一步測(cè)試它的才能，公司讓它到場(chǎng)了正在線編碼競(jìng)賽。正在至少有5000人到場(chǎng)的競(jìng)賽中，“阿爾法扣”的顯示超過(guò)了45.7%的順序員。研究人員還將其取鍛煉數(shù)據(jù)庫(kù)中的順序進(jìn)行了比力，發(fā)明它沒(méi)有復(fù)制大段代碼或邏輯，這表明它有驚人的創(chuàng)造力。
除進(jìn)步整體生產(chǎn)率外，“阿爾法扣”還可以讓新一代開(kāi)發(fā)人員更容易地舉行編程。其將來(lái)有一天可能會(huì)改動(dòng)人們的編程理念，即人類關(guān)鍵是為了擬定題目，然后由AI來(lái)解決題目。